Mestrado em Data Science and Advanced Analytics

O Iscte está especialmente bem posicionado neste panorama, conseguindo congregar e articular estreitamente todas essas competências num campus único em Portugal e, ainda, em áreas de grande aplicação, cuja articulação com o mundo empresarial e o mercado de trabalho é publicamente reconhecida. Internacionalmente reconhecida como uma área multidisciplinar, a Ciência de Dados é uma área emergente, que vem responder aos desafios atuais criados pela proliferação digital de dados em larga escala e faz convergir competências em Matemática, Estatística, Ciências da Computação e Tecnologias de Informação. O Mestrado em Ciência de Dados tem como objetivo principal proporcionar aos seus participantes uma formação atual e rigorosa, que lhes permita um bom domínio teórico e prático dos mais recentes conhecimentos verificados na área, numa perspetiva interdisciplinar e multidisciplinar, imprescindíveis para garantir uma boa inserção no mercado de trabalho. O profissional aprenderá com um instrutor da Harvard University quais são os princípios de visualização de dados para comunicar resultados de forma precisa, motivar análises e detectar falhas. Workshops, aulas abertas e conversas com convidados são algumas das atividades letivas que decorrerão ao longo dos semestres.

Mestrado em Data Science and Advanced Analytics

Além disso, os alunos serão capazes de interpretar os resultados da análise e implicações nos negócios. Finalmente, de acordo com os resultados da análise de dados, os alunos serão capazes de tomar decisões baseadas em dados para otimizar o processo de negócios. Orientada para as tecnologias da informação e informática. Este curso irá fornecer competências técnicas mais aprofundadas, permitindo que os alunos dominem todos os paradigmas e ambientes mais conhecidos e amplamente utilizados para o desenvolvimento de software. Os alunos desta especialização serão especialistas em resolução de problemas, na otimização e inteligência computacional, capazes de abordar tecnicamente o big data e ganharão sólidas competências em métodos como o deep learning, muito procurado no mercado global atualmente.

Nossas redes e apps

Identificar e descrever os serviços de segurança necessários para implementar uma determinada política de proteção da informação com base em análise de risco.OA3. Conhecer os quadros regulatórios nos domínios da proteção de dados pessoais e da vida privada, com especial foco no Regulamento Geral de Proteção de Dados.OA4. Refletir ética e criticamente sobre as implicações das tecnologias e do tratamento de dados nos indivíduos e na sociedade, abordando os decorrentes desafios que se colocam nos domínios da segurança da informação, da proteção de dados pessoais e da privacidade. Esta licenciatura destina-se a todos os alunos finalistas do 12º ano que ambicionem tornarem-se Cientistas de Dados (Data Scientists). Assim, o ciclo de estudos é adequado a todos os alunos que pretendam obter uma formação aprofundada sobre as técnicas mais recentes de Ciência de Dados (Data Science) e de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence), baseados em raciocínio lógico automático, métodos e técnicas de gestão de dados assim como em aplicações de aprendizagem máquina (Machine Learning).

• O curso ensina a produzir relatórios profissionais e a publicá-los para consumo online (web e mobile), além de explicar como criar dashboards personalizados.
• A participação ativa nas aulas será valorizadas positivamente na classificação final (20%).
• Além de ter conhecimentos em programação, ele precisa saber criar modelos estatísticos e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios.
• Para além disso, asseguramos que cada turma tenha um número de alunos que favoreça esse contacto e uma boa aprendizagem.
• Esta especialização irá formar alunos com um forte background em gestão, o que lhes permitirá identificar e implementar os modelos analíticos mais adequados aos diferentes problemas de negócio e áreas funcionais.

Testes com Data Science

O curso ensinará como manipular dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência de dados. Um dos profissionais mais demandados hoje pelo setor de tecnologia é aquele que possui habilidades em análise e ciência de dados. Mas, o que um cientista de dados precisa saber? Além de ter conhecimentos Ciência de dados: Inteligência Artificial se une à big data para criar modelos preditivos em programação, ele precisa saber criar modelos estatísticos e ter o conhecimento e domínio apropriado de negócios. Precisa também compreender as diferentes plataformas de Big Data e como elas funcionam. A Licenciatura em Ciência de Dados pretende reforçar o passo intermédio entre recolha de dados e a tomada de decisão baseada nos mesmos, isto é desenvolver métodos avançados de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Resultados de aprendizagem

Estrutura de um texto técnico e científico;2.1 Elementos pré-textuais;2.2 Elementos textuais;2.3 Elementos pós-textuais;3. Utilização de elementos ilustrativos da argumentação técnica e científica ou de demonstração empírica;3.1 Inserção de gráficos, quadros e outros elementos ilustrativos e a normalização dos respectivos títulos, fontes de informação e formas gráficas;4. Normas de referenciação bibliográfica, citação e anotação; 4.1 Normas nacionais e internacionais. As normas adoptadas para a realização de trabalhos, dissertações e teses no ISCTE-IUL;4.2 Utilização de software específico para a organização e gestão de bibliografias e produção de textos técnicos e científicos (Biblioscape, biblioexpress e End Note). O principal objetivo da NOVA IMS é formar profissionais capazes de ir além do convencional, usando técnicas pioneiras de ciência de dados para transformar Big Data em insights estratégicos e ações relevantes. Esta licenciatura é a garantia de carreira empolgante e gratificante na linha da frente da tecnologia e inovação.

estudar esta formação?

• Mapeamento entre Bases de Dados Relacionais e Bases de Dados suportadas em Documentos; 4.
• Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente trabalho de equipa e colaboração, comunicação, pensamento crítico e ágil.
• Modelo de Watts-Strogatz, Configuration Model e Modelos de Preferência.5.
• O curso tem a duração de 3 anos (6 semestres letivos) e as aulas iniciam-se em setembro de 2024.

Em Portugal, o Estatuto do Estudante Internacional concede aos estudantes estrangeiros (não pertencentes à União Europeia) um número específico de vagas e de condições de acesso. A introdução deste Estatuto possibilita a candidatura direta às licenciaturas. A natureza multidisciplinar do Iscte e a sua ligação estreita ao mundo empresarial e instituições públicas torna-nos especialmente bem posicionados para a criação desta nova licenciatura, ajustada às exigências do mercado de trabalho nacional e internacional.

Redes AleatóriasGeração de Redes Aleatórias e caracterização. Modelo de Watts-Strogatz, Configuration Model e Modelos de Preferência.5. Comunidades Conceitos, Problemas Relacionados, Métodos de Detecção de Comunidades (Remoção de Pontes, Otimização de Modularidade, Propagação de Etiquetas). Com a síntese operada nos dois últimos semestres, consolida-se a coerência de um programa formativo https://www.fm105.com.br/ciencia-de-dados-inteligencia-artificial-se-une-a-big-data-para-criar-modelos-preditivos/ de acordo com uma prática consolidada e a exigência de requisitos profissionais excecionais, de modo a responder aos desafios da sociedade moderna. Vinha estudando a teoria e prática de Estatística no livro do Triola e achei incrível como tudo o que eu vi lá estava contemplado aqui em Python. Gostaria de parabenizar o instrutor pela didática e a equipe Alura pela adequação do conteúdo.